你是不是也遇到过这种情况——店铺流量看起来不错,但转化率总是不温不火?客服忙得脚不沾地,回复的话术好像也没问题,可顾客就是问问就走,下单的总是少数?
前几天和一位做服饰的朋友老王聊天,他正为这事头疼,他给我看了段客服聊天记录:
顾客A问:“这件衬衫会不会透?” 客服标准回复:“亲,材质是优质雪纺,舒适亲肤哦。” 顾客A已读,没再回复。
另一个顾客B,点进链接不到一分钟,直接问:“175cm,75kg穿哪个码?” 客服迅速发去尺码表。 顾客B:“谢谢。”然后离开。

老王很纳闷:“我回答得不对吗?材质也说了,尺码表也给了,怎么都不买呢?”
我告诉他:“你的客服回答‘正确’,但没回答到‘点上’,他们是在对‘所有人’说话,而不是对‘具体某一个人’说话。”
这背后,其实是大多数中小卖家忽略的核心问题:店铺人群定位模糊,导致所有运营动作,包括客服,都像是在黑暗中打靶。
你所以为的“人群”,可能只是个假象
很多卖家对人群的理解,还停留在“买我东西的人”这个层面,比如老王家,他觉得自己的用户是“20-40岁需要衬衫的女性”,这太宽泛了,一个22岁刚入职场的女生,和一个38岁的高级白领,虽然都需要衬衫,但她们关注的焦点天差地别。
- 年轻女孩可能更关心:是否透、是否好搭配牛仔裤、有没有流行元素、价格是否便宜。
- 资深白领更关心:面料质感、剪裁是否显瘦、品牌调性、是否免烫好打理。
如果你的客服用同一套“优质雪纺”的话术去应对,对前者可能没打消“透”的顾虑,对后者则没凸显出“质感”和“高级感”,话术没错,但没说进对方心坎里。
这就是传统人工客服的天然瓶颈:经验导向,难以系统化地细分并记住不同人群的精准需求,而现代AI客服软件,恰恰是解决这个问题的显微镜和导航仪。
用好AI客服,让它成为你的“人群雷达”
AI客服不只是自动回复机器,一套成熟的电商AI客服软件,核心价值之一是 “在服务中收集数据,用数据反哺精准服务与运营” ,它能帮你完成人群定位优化的三步走:
第一步:从“问什么”里,听出“是谁”
AI客服会无声地记录和分析每一次咨询,当大量数据汇聚,你就能看到:
- 频繁问“胖mm能穿吗”、“显瘦吗”的,可能是一个“身材焦虑型”群体。
- 总纠结“成分含量”、“环保标准”的,可能是一个“成分党/品质型”群体。
- 开口就问“有没有优惠券”、“能不能便宜点”的,是典型的“价格敏感型”群体。
- 问题非常具体,袖口扣子是什么材质”、“能否机洗”,可能是“细节决策型”或“高复购意向型”客户。
这些标签不是凭空想象的,而是从真实对话中“长”出来的,AI能帮你把这些散点自动归类、打标,让你清晰地看到,来你店里的究竟是几类人,每类人最关心什么。
第二步:为不同的人,铺设不同的沟通路径
知道人群画像后,传统客服靠人脑记忆和临场发挥,很难做到千人千面,但AI可以。
你可以在AI客服后台,为不同标签的人群设置差异化的接待策略和知识库:
- 对“价格敏感型”客户:AI首句问候后,可以自动关联推送当前最有力的店铺优惠活动入口,话术侧重“性价比”、“店铺满减”。
- 对“品质型”客户:AI回复时,优先调用强调面料进口、工艺细节、认证标准的知识库内容,话术侧重“质感”、“长久穿着”。
- 对“身材焦虑型”客户:咨询尺码时,AI除了发尺码表,可以自动追加一句:“亲,这款是微A字版型,藏肉效果很好,很多和您身材相似的客户都选了L码,这是她们的实物反馈图(自动调取已授权买家秀)。”
这就像是给不同兴趣的游客准备了不同的导游词,沟通效率、转化意愿自然会大幅提升。
第三步:跳出客服框,指导全盘运营
清晰的人群数据,价值远不止于客服环节。
- 指导视觉与页面: 当你发现“品质型”客户占比高达40%,你的主图视频是否还在大喊“全网最低”?你的详情页是否应该把镜头更多地对准面料特写、走线工艺?
- 指导产品开发: 追求便捷型”客户很多都在问“能否机洗”,你下一批货是不是可以考虑多上免烫、好打理的面料?
- 指导付费推广: 在千牛、抖音小店后台投放广告时,你可以直接使用从AI客服数据中提炼出的人群包(如“关心质感的38岁+女性”)进行精准投放,让流量变得更“准”,更“便宜”。
让工具回归本质:人做决策,AI提效率
看到这里,你可能会觉得,这不就是把“人”的工作交给“机器”了吗?恰恰相反。
AI客服做的是把你从重复、低效的信息回复中解放出来,同时给你提供一套前所未有的、精细化的人群洞察工具。 真正的“人群定位优化”决策,仍然需要你这个老板来做。
你需要基于AI提供的数据报告,去思考: “哦,原来我的店吸引了这么多讲究品质的客户,那我整体的品牌调性是不是该往上走一点?” “原来咨询学生党这么多,那我是不是该专门开发一个平价系列,并用他们喜欢的沟通方式(比如更多表情包、更活泼的语气)来设置AI话术?”
店铺人群定位优化,不是一个一劳永逸的填空题,而是一个需要持续校准的导航过程,过去,我们靠猜、靠感觉;你可以借助AI客服软件,在真实的、高频的客户对话中,持续地收集信号、描绘画像、调整策略。
别再让你的客服(无论是人还是AI)对空气挥拳了。先通过数据看清你面前站着的是谁,再说他们爱听的话,卖他们真正需要的货。 当你的服务有了“人设”,你的店铺也就有了真正的“人群”,生意增长的密码,往往就藏在你和顾客每一次具体的对话里。
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